Data analitik presentasi Pengambilan Primary dataset Penelitian yang penulis lakukan menggunakan sumber data yang berasal dari situs https://www.google.co.id/maps. Data yang di teliti sebanyak 5804 data lokasi penginapan se indonesia beserta 7 atributnya yaitu, provinsi, kabupaten/kota, nama tempat,alamat maps, rating, kategori,gambar. Cara pengambilan data tersebut dengan cara meng crawling dari tiap – tiap tempat penginapan di beberapa kabupaten/kota, setelah data di crawling lalu tahap selanjutnya meng cleansing yang bertujuan untuk membersihkan data dan menghapus atribut yang tidak terpakai. Extract Transform Load Proses ETL sebagai bagian daridata staging area, merupakantahap awal yang menerima data yang berasal dari sumber data yang beraneka ragam, memastikan kualitas datadan konsistensi. ETL terdiri dari tiga fase yang terpisah yakni extraction (capture), transformation, dan loading.   Dalam skema model Snowflake, tabel dimensi membantu dalam memperluas dimensi analisis dengan menyediakan atribut tambahan yang dapat digunakan untuk memfilter dan menganalisis data dalam tabel factual.   Setiap data akan bertambah pada wilayah se Indonesia maka di butuhkan member area untuk update data sehingga dalam waktu yang di tentukan, Analisa data terbaru sudah bisa di lakukan pada penampung / wadah dalam web yang telah di buat     Masalah yang terjadi saat ini dalam sebuah dashboard adalah bagaimana peneliti mengetahui seberapa banyak interaksi dari user yang mengunjungi website kitapastijalan.com dan juga mengetahui fungsi dashboard dalam penggunaanya. Serta bagaimana cara untuk menganalisa kinerja website bedasarkan data-data statistik yang ditampilkan. Metode agile adalah pendekatan khusus untuk manajemen proyek yang digunakandalam pengembangan perangkat lunak. Metode Agile dapat digunakan untuk mengelola proyek pengembangan dan pengujian perangkat lunak yang digunakan untuk mengumpulkan dan menganalisis data pengguna situs web.. Tujuan dashboard analitik ini memberi tahu tampilan yang sering dikunjungin, aktivitas user dalam meninjau penggunaan website tersebut                     Regards RPL-D Ifan Prihandi, S.Kom., M.Kom, CADS, OCI Student Research Team Data Science Life Cycle Irfan Wahyudi NIM : 41819010010 Ahmad Ghozali Karim NIM : 41819010088 Fitrah Aditiya Hasan NIM : 41819010041 Muhammad Aqshal Adyatma NIM : 41819010050 Business Intelligence Dashboard Muhammad Iqbal Reihansyah NIM : 41819010043 Dandicka Ashakhi Gifari Yusella NIM : 41819010052 INFORMATION AND KNOWLEDGE DISCOVERY || https://kitapastijalan.com/ Alfandy Nur Aulia Perdana NIM : 41819110007 Rinaldy Darmawan NIM : 41819110014 Dwifarry Rifqi Fauzi NIM : 41819110068 OLAP (Online Analytical Processing) https://lookerstudio.google.com/reporting/69decf9a-39fc-4ae7-b7a9-fd9626dd2f96/page/4VDGB Aldi Ahmad NIM : 41819010039 volunteer Data Cleansing ASLAB FASILKOM

Laporan didibawah ini berisi data penjualan berbagai merek dan tipe mobil di bawah merek besar Suzuki, Mitsubishi, Honda,Daihatsu, dan Toyota secara detail setiap bulannya berdasarkan sub merek/Model/Tipe, Kategori, CC, jumlah kursi, dan lainnya, dari tahun 2010 sampai 2023.   Manfaat Laporan Data Penjualan Suzuki, Mitsubishi, Honda,Daihatsu, dan Toyota Tren data penjualan mobil baru di Indonesia secara wholesale (dari pabrikan ke dealer) berdasarkan merek, sub merek, model/type, kategori, dan lainnya untuk periode Januari 2010 – juni 2023 sangat bermanfaat bagi para pelaku bisnis, profesional, investor, dan akademisi dalam membuat analisis bisnis, strategi bisnis, dan strategi investasi di industri otomotif.   penjualan mobil di pasar domestik dari pabrik ke dealer (wholesales) mencapai 82.097 unit pada Juni 2023. Angka itu melonjak sekitar  39,35% dibandingkan April 2023 (month-on-month/mom). Adapun jika dibanding periode sama tahun sebelumnya, kinerja penjualan mobil wholesales di dalam negeri pada juni 2023 juga naik sebesar 65,15% (year-on-year/yoy). Secara total, penjualan mobil wholesales di pasar domestik sepanjang Januari-julni 2023 tercatat mencapai 902.566 unit, sedangkan periode yang sama tahun lalu hanya 396.120 unit. Artinya, terjadi peningkatan sekitar 6,88% (cumulative-to-cumulative/ctc). Meningkatnya penjualan mobil wholesales di pasar domestik dikarenakan kinerja produksi maupun penjualan sudah kembali normal. Pada Juni 2023. Berdasarkan mereknya, Toyota masih menjadi kontributor utama dengan penjualan wholesales sebanyak 28.178 unit sepanjang Juli 2023. Jumlah ini setara 34,32% dari total penjualan mobil wholesales pada bulan tersebut. Berikut 5 merek mobil dengan penjualan wholesales terlaris di Indonesia per Juni 2023: Toyota Daihatsu: Honda Mitsubishi Suzuki   Regards RPL-D Ifan Prihandi, S.Kom., M.Kom, CADS, OCI